作者｜黄思语股票配资学院
头图｜视觉中国
“风吹得差不多了，要上市卖货看销售数据了。”万一（万物时IP创始人），道出了2026年初AI硬件赛道的关键变化。
过去两年，关于“AI的iPhone时刻”、“机器人ChatGPT时刻”的预言不绝于耳，但聚光灯下，真正通过商业检验的产品寥寥无几。
近期，虎嗅与10多位一线创业者、从业者做了一对一对话，还在虎嗅AI硬件社群里围绕市场机会、技术选择、成本把控等话题展开了多日讨论。核心是希望将散落在产业深水区的真实声音，转化为可落地的决策参考。
本篇小记，我们把这段时间追踪到的核心观察分享出来，聚焦赛道泡沫背后一线玩家当下的心态和想法，也欢迎你加入我们的讨论，一起捕捉行业生长的脉络。
目前行业有个明确的转向：资本热潮退去后，能留下来的，一定是那些解决了具体问题、用户愿意买单的产品。
结合一线声音，我们梳理了三个当下最关键的追踪方向：
市场机会：抓准小场景才稳赢
搞定一个具体、高频、可付费的痛点，远比打造“无所不能”的产品更易存活。这导致赛道分化为机会区与概念区两大阵营。
机会区：垂直场景才是真红利
AI录音笔/豆、智能翻译耳机、宠物陪伴机器人等产品，核心逻辑是“传统品类的AI增强”，而非创造全新物种。它们凭借极度收敛的场景、立即可感知的价值，成为当下确定性比较高的赛道。
两位创始人（朋克光年创始人 朋克周、犀卡科技创始人 取木）均指出，AI录音、音频效率硬件是2026年的核心机会点。胡人（上海乐瑰文化创始人）分享的讯飞耳机案例，正是精准击中痛点的典型：“7米收音+学术翻译”的功能组合，解决了商务、学术场景下的刚需。
AI硬件资深从业者天天（申启纪元PM）的实操观察，进一步揭露了宠物赛道的现状：年轻女性是核心付费群体，但功能同质化严重，差异化竞争力稀缺。
蒲鑫（量籽火花CEO）则给出了更具警示性的判断：“纯毛绒宠物陪伴玩具会像鞋服一样泛滥，技术门槛低、易复制，没有强品牌力很难立足。”
同时蒲鑫提出的优化方向更具参考价值：“驱动机器人+电子屏+宠物形态”的组合，技术门槛更高、竞争相对缓和。带肢体动作与表情反馈的机器人形态，终将取代纯语音交互的“天猫精灵2.0”，因为情感陪伴离不开肢体语言加持，这种形态能精准击中“想养宠又怕麻烦”的人群痛点。
这一观点也与社群热议的Vbot产品形成呼应，其聚焦声音识别、表情动作反馈的宠物向设计，被认为是当下最优产品形态之一。
AI从业者珞珈（AI爱冲浪社区代表：某上市公司运营总监）补充道，消费级AI硬件聚焦智能穿戴、办公效率终端，家用级则集中在清洁、陪护细分场景，进一步印证了垂直场景的红利空间。
概念区：噱头再牛，不落地也白搭
通用人形机器人、全功能AI办公助手等品类，目前仍停留在概念探索阶段。受技术成熟度与成本限制，这类产品要么场景模糊、要么价格高昂，普遍“叫好不叫座”。
蒲鑫表示：“当前阶段，通用人形机器人无法满足真实需求。”对于AI办公设备，他也持谨慎态度：“智能办公设备有场景，但独立AI办公设备的必要性仍待考证，未来更可能是‘AI中枢+多智能终端’的调度模式。”
成本把控：芯片+供应链，才是活下去的底气
要赚钱，就得从源头控制成本，这也直接划分了玩家等级。
控得住成本，才能卖进千元档
想把AI硬件卖到千元内，让更多人买得起，关键在于严控马达、传感器为核心的硬件成本。 朱少锋（杭州次元造物COO）指出，当前算力并非最大的制约点，因为大多数产品对算力的需求并不高，成本可控。 同时，选性价比高的国内大模型也是优化成本的路径之一。
蒲鑫也提到，厂商要么把AI功能成本算进硬件价格，要么走订阅制，价格和成本必须绑在一起。
供应链分档次，中小团队别拼组装
AI硬件资深从业者天天（申启纪元PM）分享，深圳现在有很多通用的硬件模板，中小团队靠组装、玩创意的空间越来越小，最后只能拼渠道、营销和品牌。这也让硬件功能越来越像，想突围就得要么自己搞核心技术，要么在品牌、场景上玩出新花样。
国产AI芯片增长，靠政策+市场发力
蒲鑫指出，国产AI芯片的增长，一方面靠政府、国企的订单拉动，另一方面靠消费市场的成本需求推动。这也影响着做政企生意的硬件厂商，该选什么样的技术路线。
商业验证，到底怎么看？
2026年是AI硬件的“商业验证年”，评价一家公司好不好，不再看概念多炫，而是看实实在在的经营成果。
出货量是硬底气，别瞎吹
正如万一所说，现在赛道的基调是“看销售数据”，月度销售额、出货量已经成了进入主流视野的基础门槛。
技术+销量两头抓，稳赚钱
在技术与销量如何平衡上，袁聪明（清华大学硕士研究生）提出了一套务实的做法：
一是技术要分层次，一部分资源用来做前沿探索、树立品牌，另一部分把成熟技术用到量产产品上赚钱，避免要么只堆技术不赚钱、要么没技术支撑的问题；
二是研发和市场要一起定产品，像Vbot那样，从一开始就瞄准“想养宠又怕麻烦”的需求，而不是单纯堆技术参数；
三是靠市场反馈优化技术，比如Vbot会收集用户对表情、动作的反馈来调整算法，让技术真正适配需求。
蒲鑫也补充道，销量是市场反馈的直接体现，技术深度决定未来上限，两者都过硬才是好公司。比如有的产品没太多技术，但销量好、数据强；有的通用机器人技术深，但没销量，资本对这两类的认可程度也不同。
AI硬件不免费，买断或订阅才行
AI硬件资深从业者天天（申启纪元PM）与贾钧麟（孚则科技创始人）都认同，AI硬件的算力成本会持续产生，“永久免费”不现实，主流模式会是“硬件一次性买断+AI服务订阅”。
结语
从AI录音笔的刚需突围，到宠物陪伴机器人的形态探索；从国产芯片的双向驱动，到“硬件+订阅”的盈利闭环，这些藏在一线的落地实践，正是赛道最有生命力的模样。未来的赢家，将是那些能精准回答三个问题的团队：我为谁解决了什么具体问题？他们为何必须为此付费？我的比较优势何在？
在技术、市场与成本的多重博弈中，答案或许不止一个。我们相信，AI硬件赛道的标准藏在市场的选择里，也藏在每一位观察者的认知中。也欢迎在评论区分享你的判断依据或对AI硬件未来的需求和想象。
AI硬件赛道的进化极速，虎嗅将持续追踪一线创业者、从业者深化讨论，在技术迭代、市场变化与成本重构中，与一线从业者共同探索真正可持续的成长路径。欢迎报名加入「虎嗅AI硬件社群」（审核制）：一个高质量的、专注于闭门深聊、资源对接与趋势共研的AI硬件社群。
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